Évaluation pour la migration de OpenAI vers Amazon Bedrock
Déployez le potentiel d’Amazon Bedrock avec une efficacité, une sécurité et des performances améliorées
Notre service d’évaluation de migration offre une analyse complète de votre configuration OpenAI pour identifier les avantages du passage à Amazon Bedrock. Menée par des architectes AWS certifiés, cette évaluation inclut une analyse des coûts, de la sécurité et des performances, ainsi qu’une feuille de route de migration personnalisée pour une transition fluide.
Vos avantages
Obtenez des informations claires sur l’impact potentiel de la migration vers Amazon Bedrock en termes de coûts, de performances et de sécurité, vous aidant ainsi à prendre des décisions stratégiques bien fondées.
Feuille de Route de Migration Personnalisée
Recevez un plan conçu spécifiquement pour votre organisation, minimisant les perturbations et garantissant une transition fluide.
Atténuation des Risques
Identifiez et résolvez les défis potentiels en amont, permettant une approche proactive des questions de sécurité, de fiabilité et de performance avant la migration.
Propulsé par un partenariat de confiance
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Chez Ingeno, nous croyons que les migrations réussies commencent par les bons partenariats. C’est pourquoi nous avons uni nos forces avec le leader de l’industrie AWS pour vous offrir ce service, soutenu par une expertise et une expérience inégalées.
Notre processus
Lancement de l’engagement
Alignement de votre vision et définition d’attentes claires.
Analyse et découverte
Analyse approfondie de votre configuration et vos actifs logiciels avec OpenAI actuels
Développement de la feuille de route de la migration
Recevez une feuille de route de migration personnalisée avec des étapes concrètes, des délais et des ressources pour assurer une transition fluide et efficace vers Amazon Bedrock.
Processus d’évaluation rapide en 6 semaines
Ce service propose une évaluation complète de la migration dans un délai structuré de 6 semaines. Pendant cette période, notre équipe évalue minutieusement votre configuration OpenAI actuelle, la compare aux capacités d’AWS Bedrock et élabore un plan de migration personnalisé. Ce processus de six semaines garantit efficacité et profondeur, vous permettant de prendre des décisions éclairées et rapides.
Ce qui est couvert
Qualité
La qualité de la migration vers AWS Bedrock est assurée grâce à des pratiques rigoureuses de validation et de traitement des données. Des tests automatisés garantissent que les modèles de langage d’AWS (LLMs) répondent ou surpassent les standards d’OpenAI, assurant des résultats cohérents et précis. Les méthodes de traitement des données sont adaptées, utilisant des techniques de découpage simple et avancé pour une gestion optimale. La stabilité est maintenue grâce aux mécanismes de secours, coupe-circuits et de gestion d’erreurs, créant un système résilient face aux imprévus.
Complexité des Flux en IA Générative
Notre service gère des flux complexes en IA générative pour assurer des interactions polyvalentes avec les modèles. Nous prenons en charge à la fois les appels à modèle unique et les appels séquentiels et parallèles, facilitant diverses opérations d’IA. La configuration gère les graphes d’agents, flux conditionnels et les processus RAG (retrieval-augmented generation). Cette flexibilité s’étend aux scénarios multi-modèles et multi-modalités, permettant l’intégration de différents modèles et formats de données pour des résultats plus riches.
Intégrations
Une intégration fluide avec l’IoT et les API externes maximise les capacités d’AWS Bedrock. Notre approche traite la complexité des schémas API pour assurer des interactions fluides entre les systèmes. La cartographie des prompts vers l’API optimise les intégrations, facilitant la communication efficace entre les invites utilisateurs et les réponses de l’API, et simplifie l’interaction avec les services externes.
Considérations UX
L’expérience utilisateur (UX) est conçue pour s’adapter à différents contextes d’application, allant du traitement par lots à des environnements d’applications spécifiques. Les contextes conversationnels sont gérés pour des interactions pertinentes, avec des options pour des réponses synchrones ou en streaming selon les besoins en temps réel. Cette flexibilité permet une UX alignée sur les besoins variés des utilisateurs et des applications.
Localisation
Le support de la localisation garantit que la migration répond aux besoins globaux. Le support linguistique s’étend aux prompts, aux résultats et aux retours d’expérience, permettant des interactions multilingues. La localisation régionale permet de traiter les données et modèles dans les régions de données préférées, améliorant la conformité et la performance.
Opérations
L’excellence opérationnelle est assurée grâce à l’observabilité et à une infrastructure en tant que code robuste, permettant une surveillance continue et des déploiements agiles. La sécurité est garantie par des contrôles d’accès basés sur les rôles, les autorisations, la prévention d’injection de prompts et les garde-fous pour protéger les données des utilisateurs. Le multi-locataire offre une isolation des clients, assurant des expériences sécurisées pour chaque client. En outre, la configurabilité par le biais de drapeaux de fonctionnalités permet des ajustements personnalisés, adaptant le service aux besoins commerciaux en constante évolution.